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用nan解决addon的版本兼容问题 专栏文章
2017年01月31日 12:38 阅读(282) 评论(4)
在到目前为止所有的例子中,我们的各项功能都是通过直接调用Node和v8的API来实现的。但是很不幸的是,这两个组件向来以更新飞速而著称,各种API没过几天就可能发生变化,尤其是像加入了ES6特性这种重大更新,更是很难做到向下兼容(吐槽:网上的很多技术博客里给的例子换一个版本就失效了就是这个原因=。=)。这样一来,针对每个版本我们都需要更新我们的addon,这TM就很烦了。为了应对这个问题,N...
构造与调用(回调)函数 专栏文章
2017年01月28日 12:28 阅读(175) 评论(0)
这篇文章记录有关addon中的Function的部分。在一个addon中,我们可以做这样几个事情:1.传入一个函数(可以不是回调函数)并予以执行。2.构造一个C/C++函数并以node的方式执行。3.调用其他node函数。第三项将单独在调用其他node模块的文章中介绍,这里主要说一说前两点。执行传入的(回调)函数在前面的例子中,不难发现,v8是提供了Function这...
VIPS: a Vision-based Page Segmentation Algorithm
2017年11月16日 19:13 阅读(4) 评论(0)
-论文地址:http://read.pudn.com/downloads149/sourcecode/chinese/641838/VIPS.pdf最近在做的一个东西里面需要用到网页分割技术,查了一下,感觉可操作性强的凤毛麟角。ICDAR在这个方面开办的Challenge也到2009年就再无下文了。后来就找到了这篇论文,看了一下,虽然2003年这个时间点导致论文中的一些设计在现在看来非常的...
You only look once - Unified, real-time object detection
2017年10月19日 14:37 阅读(438) 评论(0)
论文地址:https://arxiv.org/abs/1612.08242这篇论文中提出了一种End2End的ObjectDetection模型YOLO,其拥有实时Detect的能力(缩微版帧率高达150FPS),并且在所有实时性ObjectDetection模型中达到了State-of-Art(尽管在所有Detection中表现并不出众)。正是因为前面提到的End2End的能力,该模型...
Finding Tiny Faces
2017年09月29日 17:38 阅读(67) 评论(0)
论文地址:https://arxiv.org/abs/1612.04402这篇文章提供了一种识别图像中小物体(数个像素大小的物体)的解决方案,主要针对的目标是人脸,但是其结论可能有应用到其他目标的价值(比如航拍图中的车辆识别等)。当前针对这个问题传统的一些解决方案有尺度不变性模型、多尺度模板匹配、上下文识别等。这篇论文针对这三个方向做了定量分析,并据分析结果设计了相应的Detector...
The Wisdom of the Few
2017年09月28日 21:39 阅读(35) 评论(0)
论文地址:http://www.nuriaoliver.com/recsys/wisdomFew_sigir09.pdf这篇SIGIR2009上发表的论文主要针对的是经典的基于邻域的协同过滤算法,其核心思想在于在一个业务情境的用户群体中选取一小撮所谓的“专家”用户,并以专家-用户矩阵替换原本的用户-用户矩阵,希望以此来避免传统协同过滤中存在的一些普遍性问题。这些普遍性的问题包括:1....
Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks
2017年08月29日 16:23 阅读(61) 评论(0)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1611.05431.pdf在这篇CVPR2017上的论文中提出的网络模型被称为ResNeXt,顾名思义,是对ResNet的一个改进。改进的期待是希望在当前网络向更深(层数更多)/更宽(每层的Filter更多)的基础上,转换一下思路,在维持网络规模(计算量、存储规模等)的前提下,仍然能够得到准确度更高的模型。ResNeXt的特点有如...
Factorized Convolutional Neural Networks
2017年08月27日 17:02 阅读(254) 评论(1)
初版论文地址:FactorizedConvolutionalNeuralNetworks最新版本论文地址:DesignofEfficientConvolutionalLayersusingSingleIntra-channelConvolution,TopologicalSubdivisioningandSpatial“Bottleneck”Structure...
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
2017年08月27日 17:02 阅读(116) 评论(0)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf有了前面对FactorizedConvolutionalNeuralNetworks中分解模式的理解后,这篇论文中MobileNet这一模型的基本原理也就不难理解了。它所使用的DepthwiseSeparableConvolution和SIC的基本思路完全一致,可以理解为一种特殊化的SIC。使用这一模...
Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
2017年08月27日 17:02 阅读(114) 评论(0)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1610.02357.pdf这篇论文中提出的Xception走的也是DepthwiseSeparableConvolution的思路,其提出的这个Xception作为对Incetion家族的一个更进一步的改进,因效果比原本的Incetion要好很多,并且其提供了不同框架下的实现,目前已经被整合到一些主流的机器学习工具(诸如Keras)...
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
2017年08月27日 16:58 阅读(119) 评论(0)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1707.01083.pdf这篇论文的主要工作也是设计合适的网络结构来提升深度神经网络的效率并压缩占用的资源。其出发点有两个:1.在使用DepthwiseSeparableConvolution以后,$1×1$卷积核,即所谓的PointwiseConvolution会成为整个网络的瓶颈,这一点在FactorizedCNN、...
博客更新日志
2017年08月26日 00:34 阅读(268) 评论(0)
之前因为服务器被回收的原因,更新日志也跟着丢了,当时没怎么特别记最后更新到第几版了,就假设到被回收为止的博客是v3.0.0吧=。=,这里继续做记录2016年12月7日v3.0.0-支持博客文章的记录,博文要用markdown撰写,支持latex公式。-支持日记的记录,日记中可以上传图片,可以打开大图预览。-支持项目的记录,项目的部分用HTML撰写(=。=)。-支持专栏与专栏...
关键词:更新日志
Learning a Similarity Metric Discriminatively, with Application to Face Verification
2017年08月04日 17:35 阅读(79) 评论(0)
论文地址:http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/chopra-05.pdf这是关于SiameseNetwork的一篇非常经典的论文,最近正在摆弄那个SiameseFC和CFNet,顺带就刷一下。整篇论文论述了这样一种网络:用一种子网络结构来作为原始图像的特征抽取模块,然后输入两张图像,用这个特征抽取模块得到一个底层特征以后,导入到一个Metric模块中...
YOLO9000: Better, Faster, Stronger
2017年08月03日 17:34 阅读(198) 评论(0)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1612.08242.pdf这篇论文是之前YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection这一篇论文中所提出的YOLO模型的改进版。如其标题所描述的一样,其改进的着力点主要在于:-Better:原本的YOLO模型存在LocalizationError较大并且Reca...
Densely Connected Convolutional Networks
2017年08月03日 16:15 阅读(98) 评论(0)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf这篇论文是CVPR2017的BestPaperAward得主。其主要内容是把ResNet/HighwayNet等网络中提出的shortcut理论延伸到极限,提出了被称为DenseNet的一种新型网络结构。在这种网络中,直观来看卷积层中的每一层都接收这一层之前的所有卷积层的输入。按照shortcut理论,这种...
WiTrack:3D Tracking via Body Radio Reflections
2017年08月02日 18:12 阅读(319) 评论(0)
论文地址:http://witrack.csail.mit.edu/witrack-paper.pdf这篇论文是MIT的Witrack系统的原理介绍。Witrack实现了一种既能够无须用户手持信号发送装置(相对于传统RF感知系统),也能够免于受到视野遮挡的限制(相对于Kinect等基于图像的感知系统)的动作追踪系统,系统精度为厘米级别,并且能够进行粗略的人体部件动作识别(在论文中为手掌指向的...
Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
2017年08月02日 18:12 阅读(207) 评论(0)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1606.09549v2.pdf从自己所做的项目的需求出发,要解决的问题有两个:1.在第一帧手动圈定目标,然后进行自动化的Tracking。2.想办法把在第一帧圈定目标的行为自动化。项目有实时性的需求,所以原本解决问题一的最理想的模型根据我的调研应该是GOTURN,其他的不是效率太差就是准确度堪忧。但是GOTURN...